← Alle artikler

AI i projektstyring — sådan bruger vi det i praksis

· 2 min. læsning

Hos Erecius Management & IT bruger vi AI i stort set alt, hvad vi laver — fra udviklingen af Project Tracker til rådgivningen hos vores kunder. Ikke fordi det er moderne, men fordi det virker. Her er de steder, hvor vi ser den største effekt.

1. Statusrapporten skriver sig (næsten) selv

En god statusrapport kræver, at nogen samler tal, noter og risici og gør dem til en klar fortælling. AI er god til første udkast: Den kan opsummere projektloggen, fremhæve afvigelser i planlagt og faktisk værdi og omkostning — fx en faktisk omkostning på 420.000 kr. mod en planlagt omkostning (PC) på 380.000 kr. — og foreslå, hvad styregruppen bør tage stilling til. Projektlederen redigerer og står inde for resultatet — men bruger minutter i stedet for timer.

2. Risici, der ellers ville gå under radaren

Ved at gennemgå mødereferater, opgaver og ændringsanmodninger kan AI pege på mønstre, et menneske let overser: en afhængighed, der gentagne gange skrider, eller en leverandør, der nævnes i stadig flere bekymrede noter. Forslagene skal vurderes, men de giver et bedre udgangspunkt for risikoregistret.

3. Tal, der hænger sammen

Earned Value står og falder med datakvaliteten. AI kan hurtigt finde sprints uden faktiske tal, timer der ikke matcher omkostningerne, eller budgetter hvor CB ikke svarer til BB + CC — før det ender i en forkert prognose.

4. Software, der udvikles hurtigere

Vi udvikler Project Tracker og Time Tracker med AI. Det betyder, at nye funktioner kan gå fra idé til produktion på få dage — opgavetavler, sprinttavler og fuld adskillelse mellem organisationer er alle kommet til på den måde. For kunderne betyder det, at ønsker hurtigt bliver til virkelighed.

Vores regler for AI

  • Mennesker beslutter. AI forbereder og foreslår; projektlederen og styregruppen vurderer.
  • Tal skal kunne spores. Et tal i en rapport skal kunne føres tilbage til kilden — uanset hvem der har skrevet teksten omkring det.
  • Fortrolighed først. Vi aftaler med hver kunde, hvilke data der må bruges hvordan.

Vil I i gang med AI i jeres projektorganisation? Tag en snak med os — vi starter med jeres konkrete arbejdsgange, ikke med værktøjet.

Læs også

· 2 min. læsning

Earned Value i agile projekter — ja, det virker

Agile og Earned Value ses ofte som modsætninger. Med planlagt værdi pr. sprint og en klar definition of done supplerer de hinanden godt.

Earned ValueAgil