KI im Projektmanagement — so setzen wir sie in der Praxis ein

Bei Erecius Management & IT setzen wir KI in fast allem ein, was wir tun — von der Entwicklung von Project Tracker bis zur Beratung unserer Kunden. Nicht, weil es modern ist, sondern weil es funktioniert. Das sind die Bereiche, in denen wir die größte Wirkung sehen.

1. Der Statusbericht schreibt sich (fast) von selbst

Für einen guten Statusbericht muss jemand Zahlen, Notizen und Risiken zusammentragen und daraus eine klare Geschichte machen. Beim ersten Entwurf ist KI stark: Sie kann das Projektlog zusammenfassen, Abweichungen zwischen geplantem und tatsächlichem Wert sowie zwischen geplanten und tatsächlichen Kosten hervorheben — etwa tatsächliche Kosten von 420.000 kr gegenüber geplanten Kosten (PC) von 380.000 kr — und Vorschläge machen, worüber der Lenkungsausschuss entscheiden sollte. Der Projektleiter überarbeitet das Ergebnis und verantwortet es — braucht dafür aber Minuten statt Stunden.

2. Risiken, die sonst unter dem Radar bleiben

Durch die Auswertung von Besprechungsnotizen, Aufgaben und Änderungsanträgen kann KI Muster aufzeigen, die einem Menschen leicht entgehen: eine Abhängigkeit, die immer wieder rutscht, oder ein Lieferant, der in immer besorgteren Notizen auftaucht. Die Vorschläge müssen bewertet werden, sind aber ein besserer Ausgangspunkt für das Risikoregister.

3. Zahlen, die stimmen

Earned Value steht und fällt mit der Datenqualität. KI findet schnell Sprints ohne Istwerte, Stunden, die nicht zu den Kosten passen, oder Budgets, bei denen CB nicht BB + CC entspricht — bevor daraus eine falsche Prognose wird.

4. Software, die schneller entsteht

Wir entwickeln Project Tracker und Time Tracker mit KI. Neue Funktionen können in wenigen Tagen von der Idee in den Produktivbetrieb gelangen — Aufgabenboards, Sprint-Boards und die vollständige Trennung zwischen Organisationen sind auf diese Weise entstanden. Für Kunden bedeutet das, dass aus Wünschen schnell Wirklichkeit wird.

Unsere Regeln für KI

• Menschen entscheiden. KI bereitet vor und macht Vorschläge; Projektleiter und Lenkungsausschuss beurteilen.
• Zahlen müssen nachvollziehbar sein. Eine Zahl in einem Bericht muss zu ihrer Quelle zurückführen — gleichgültig, wer den Text darum herum geschrieben hat.
• Vertraulichkeit zuerst. Wir vereinbaren mit jedem Kunden, welche Daten verwendet werden dürfen und wie.

Möchten Sie in Ihrer Projektorganisation mit KI beginnen? Sprechen Sie mit uns — wir beginnen bei Ihrer tatsächlichen Arbeitsweise, nicht beim Werkzeug.